序号 | 课程名称 | 章节序号 | 课程简介 | 编写教师 |
1 | C++程序设计 | C++程序设计语言是当前两个最重要的面向对象的编程语言之一，通过课程的学习一方面教会学生面向对象程序设计的方法，另一方面也为学生就业打下坚实基础。 其任务是培养学生面向对象的编程方法，进一步提升编程能力和逻辑思维能力。 本课程主要内容讲授面向对象的方法和思想，并以 C++语言作为教学语言。 | 张华 | |
2 | 操作系统 | 操作系统是计算机系统的核心和灵魂,是计算机系统必不可少的组成部分。本课程共分六章,覆盖操作系统的基本概念、设计原理和实现技术,尽可能系统、全面地展示操作系统的概念、特性和精髓。 | 李正 | |
3 | 抽样调查 | 通过本课程，使同学们进一步理解和掌握各种抽样模式及相应统计推断方法，并能够结合实例进行运算分析。具体实验任务包括抽样调查初步、简单随机抽样方法、分层抽样方法、整群抽样方法、多阶段抽样方法、系统抽样方法、不等概抽样方法、复杂样本的数据分析等八个实验主题。 | 曹春正 | |
4 | 灰色系统理论及其应用 | 本课程主要学习灰色系统的基本原理、灰数的运算、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型及灰色决策方法。 本课程有利于帮助学生利用灰色预测模型对社会经济系统中的实际问题进行预测，有利于利用灰色关联模型对经济社会系统中一些问题的相关因素分析，并且有利于帮助学生利用灰色决策方法在市场经济条件下进行正确地决策。 灰色系统理论及其应用是理论性和实践性都很强的一门课程，通过上计算机实习加强和巩固课堂所学知识，掌握计算机的一些算法及其编程方法，上机运行及调试程序，熟悉实习步骤，写出相应的实习报告，并为最终设计出优秀的课程论文奠定基础。 | 熊萍萍 | |
5 | 计算方法 | 计算方法是为全校理工科专业学生开设的必修课或指定选修课，由于这门课的特点和重要性，现在又有许多专业的教学培养计划将其列为必修课。通过本课程的学习，使学生了解和掌握这门课程所涉及的各种常用的数值计算公式、数值方法的构造原理及适用范围，为今后用计算机去有效地解决实际问题打下基础。 该课程主要讲述现代科学技术与工程设计中的常用数值方法和理论，对每种数值方法以讲清基本原理为前提，突出方法的构造和分析技术，同时对计算工作量、收敛性、稳定性、误差估计、适用范围以及方法的优缺点进行简要的论证和评述等。 | 卢长娜 | |
6 | 计算机网络 | 课程着重于学生计算机网络方面知识基础的建立，培养和训练学生使用计算机网络的基本操作能力。本课程的任务是使学生获得今后工作中所需计算机网络使用的相关知识基础和基本操作能力。通过本课程的学习，学生在思想上应对计算机网络有一个整体清晰的认识，了解计算机网络的基础知识，掌握基本网络服务的使用。 | 费文龙 | |
7 | 离散数学 | 离散数学是计算机相关专业的核心基础课程。学生通过离散数学的学习，能够在数学推理、组合分析、离散结构构造、算法设计以及应用与建模等方面形成基本的离散思维方法，提高抽象思维和逻辑推理能力。离散数学也是后续专业课程（数据结构、编译系统、操作系统、数据库原理、人工智能、计算机网络等）的数学基础。 离散数学课程的主要内容包括：数理逻辑、集合与关系代数、图论以及代数结构等。通过本课程的学习，学生应该熟练掌握有关集合、关系、图、树等离散结构的基本知识，掌握有关逻辑和证明的基本技巧和方法，理解并能初步运用离散结构进行问题建模和求解。 | 费文龙 | |
8 | 数据结构 | 通过学习、研究和分析各种数据的逻辑结构，让学生充分理解数据在计算机中的存储形式，即物理结构。在此基础上，学生能设计和选择出适合相应数据处理的结构及操作算法。 教学内容：1、理论教学及实例分析；2、实验实习。 | 武业文 | |
9 | 数据库系统概论 | 《数据库系统概论》课程是信息与计算科学专业的专业必修课，重点介绍数据库设计原理、关系数据库理论及关系数据库管理系统的使用。通过学习理论并结合上机操作，掌握数据库设计方法及数据库实施方法和过程，为开发和使用数据库打下理论和实践基础。 通过本课程的学习，学生应达到如下目标：1)了解信息系统和信息模型的相关内容；2)系统地掌握数据库系统的基本概念、原理；3)能进行信息系统中数据库的设计与实现；4)理解并掌握DBMS设计与实现的基本原理与方法。 本课程主要讲授如下知识单元，即：1) 数据库系统的基本概念，包括数据库系统的特点及结构，数据模型等；2) 关系数据库系统；3) SQL语言；4) 关系数据理论；5) 数据库设计；6) 事务处理、并发控制、恢复技术等。 | 彭茂 | |
10 | 数学建模 | 本课程是数学与统计学院面向信息与计算科学、应用数学、统计学专业的选修课，培养学生利用数学工具分析解决实际问题的意识和能力。该课程以培养学生数学建模的意识、方法和能力为教学目标，学生能够掌握数学模型的相关算法及其编程方法，熟悉数学软件操作方法，提高数学应用于实际问题的能力。 数学建模是实践性很强的一门课程，要求学生理解和掌握常见数学建模步骤和数学建模方法，深入理解数学的应用，能够编写算法程序，通过上计算机实习加强和巩固数学建模知识和技能，掌握数学模型的一些算法及其编程方法，上机运行及调试程序，熟悉数学软件操作方法，提高数学应用于实际问题的能力，写出相应的实习报告。 | 熊萍萍 | |
11 | 数学实验 | 数学实验从实际问题出发，通过分析设计，建立数学模型，借助计算机进行实践操作，体验应用数学知识解决问题的过程，也从实验中去学习、探索和发现数学规律，并进一步激发学生学习数学和应用数学的兴趣。 数学实验的任务是：熟练掌握Mathematica的常用功能、命令和函数，并会简单的Mathematica程序编制；培养学生掌握数学实验的基本思想和方法，从问题出发，借助计算机，在体验解决问题的过程，激发学生从实验中去学习和发现数学规律的兴趣；通过基础实验，使学生加深对“数学实验”课程中基本理论和基本方法的理解，了解常用数学工具和方法，增强学生的实验技能和基本操作技能，培养和提高学生的动手能力和理论知识的工程应用能力。培养学生利用数学工具分析解决实际问题的意识和能力。 | 费文龙 | |
12 | 统计分析与SAS软件应用 | 统计分析软件应用是一门应用性课程，通过学生上机来实践课程教学中的每一个环节，进一步加强和巩固所学知识。要求学生了解和掌握其基础编程，上机运行及调试程序，分析实验结果，并提交相应的实习报告。通过本课程的学习，让学生了解和掌握SAS软件的基本知识，为后续课程学习以及以后从事科学研究和工程应用打下坚实基础。 | 朱连华 | |
13 | 统计预测和决策 | 本课程主要学习各种统计预测和决策方法．整个课程分为两篇，上篇系统介绍各种预测方法，特别是回归分析和时间序列分析等在经济预测中的实际应用．下篇系统介绍确定型、非确定型和风险型决策的方法以及效用理论等。本课程对帮助学生如何在市场经济条件下进行正确地预测和决策具有十分重要的意义。统计预测与决策是理论性和实践性都很强的一门课程，通过上计算机实习加强和巩固课堂所学知识，掌握计算机的一些算法及其编程方法，上机运行及调试程序，熟悉实习步骤，写出相应的实习报告，并为最终设计出优秀的课程论文奠定基础。 | 熊萍萍 | |
14 | 现代统计方法 | 伴随着科学技术的发展，计算机的普及，在各个学科领域，大众的社会生活中，充斥着各种类型的数据，这就为统计方法的应用提供了广阔的前景和应用基础。随着时代的发展，各种各样的统计方法随着实际问题的出现而不断被提出，例如不完全数据、纵向数据、删失数据、高维数据、超高维数据等。本课程的教学目标是让学生跟上时代的步伐，相对与传统的统计学方法，介绍当前的热点统计方法，以便学生能够处理在新时代背景下所面临的新的问题。教学的主要内容根据最新研究成果进行调整，从传统统计方法在处理实际中不同问题的优缺点出发，对方法进行展开和推广，引入合适的实际问题分析技术，开拓和培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，并引导学生能够自主思考，掌握创新性思路从提出到发展的思维脉络，并强化学生解决实际问题的能力。 | 曹春正 |