报告题目：统计数学在数值预报产品及应用中个例示范
报告人：王勇 教授
报告时间：2025年10月24日（周五） 10:00-11:30
报告地点：藕舫楼629室
主持人：曹春正 教授
报告人简介：
王勇，南京信息工程大学教授、博士生导师，中国气象局地球系统数值预报中心首席科学家，国家特聘专家。毕业于奥地利维也纳大学，曾任奥地利气象局模式中心主任，世界气象组织（WMO）大气科学委员会委员、世界天气研究计划专家组组长，主持编写《WMO短临预报指南》。作为首席科学家，领导了欧洲短临与短期天气预报计划，参与组织欧洲多国区域数值预报合作联盟，并担任欧洲中期天气预报中心（ECMWF）技术委员会成员。长期从事数值预报模式与短临预报研究，主持或参与欧盟、WMO、欧洲空间局等多项重大国际科研项目，发表高水平SCI论文60余篇，科研成果具有重要国际影响。
报告简介：
本次报告旨在探讨统计数学与机器学习方法如何作为关键的“价值放大器”，将中国气象局（CMA）庞大的原始数值预报输出转化为精准、可信赖的决策产品。我们将介绍CMA从全球到区域、从天气到气候的无缝隙预报产品体系，并重点通过集合预报后处理（如EMOS、SAMOS）、基于AI的变量选择、灾害预警等具体个例，深入剖析统计模型在解决模式系统性偏差、量化预报不确定性、以及提升时空分辨率等方面的核心作用。报告希望阐明，气象预报中面临的这些复杂挑战，正是统计理论落地与创新的沃土，我们期待以此激发跨学科的深度合作，共同推动预报技术的进步。
欢迎广大师生踊跃参加！
数学与统计学院
江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心
江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室
江苏省统计科学研究基地
2025年10月23日
