报告题目：谱算子学习方法及其应用
报告时间：2025年5月25日（星期日）下午2：00-3：00
报告地点：藕舫楼802
报告人： 钱旭 教授
主持人： 王廷春 教授
报告摘要：介绍一类全新的偏微分方程深度学习框架—谱算子学习。这是一族基于传统数值格式，即谱方法的神经算子框架，将谱方法的结构严格引入神经网络，并使神经算子能够将边界条件的机理直接引入数据驱动的学习中。构造该方法意在揭示偏微分方程的求解相比于机器学习传统场景是一类极为特殊的问题，而融合物理机理可以有效地提升数据驱动方法的精度。
报告人简介：钱旭，国防科技大学教授，博士生导师。本硕博均就读于国防科技大学数学专业，美国普林斯顿大学联合培养博士，2014年获得博士学位。主要从事偏微分方程数值解、计算流体力学、智能科学计算的相关研究。入选国家高层次青年人才计划、军队青年科技英才、湖南省“湖湘青年英才”、湖南省优青、国防科技大学领军人才培养对象。在SISC、JCP等重要期刊发表学术论文70余篇，主持国家自然科学基金3项、其他国家级/军队级科研项目10余项。担任湖南省计算数学与应用软件学会副理事长，《计算数学》等期刊编委。
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2025年5月21日
