报告题目：交错多项式及其应用
报告人： 许志强 研究员
报告时间：2024年10月25日（周五）下午16:10-17:10
报告地点：藕舫楼727室
主持人： 徐玮玮 教授
报告摘要：近期, A. W. Marcus, D. A. Spielman, 和 N. Srivastava 采用交错多项式方法解决 Kadison-Singer 问题. 我们采用该方法对数据科学中几个问题取得进展, 包括矩阵列子集选择问题, 矩阵偏差问题等. 我们将简要介绍该方法及其在数据科学中的应用.
报告人简介：许志强, 中国科学院数学与系统科学研究院研究员, 冯康首席研究员（2021-2023). 研究领域包括逼近论、计算调和分析、离散数学等, 尤其对采样理论, 压缩感知, 球面布点以及相位恢复等领域感兴趣. 一方面, 他将纯粹数学中的研究方法引入到计算调和分析, 系统发展了相位恢复的代数簇方法, 从而对一些困难问题得到实质性进展;另一方面, 将逼近论中样祥条函数和代数理论相结, 从而解决了多个猜想和公开问题. 2020年获得国家杰出青年基金资助. 现担任IEEE Trans. Information Theory, 数学学报（英文版）， J. Comp Math., Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications等国际期刊编委.
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数学与统计学院
江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心
江苏省统计科学研究基地
2024年10月21日
