报告题目：人工智能油气地球物理反演成像
报告人：马坚伟 教授
报告时间：2024年10月21日（星期一）下午14:00-15:00
报告地点：藕舫楼724，腾讯会议465-622-731
主持人：陈允杰 教授
报告摘要：过去几年，深度学习在油气智能物探的应用取得了部分成功，包括地震资料处理、成像反演、地震解释等方面，但探索中也陆续发现更深层次的问题。本次报告将汇报课题组近期在人工智能油气地球物理反演成像方向的进展。提出了网络重参数化的地震全波形反演方法，证明了与传统小波变换、TV正则化方法的等效性，发现轻量级网络在地震反演的效率和效果上更具优势。提出了Gabor小波激化函数基于的隐式神经网络全波形反演方法。最后汇报基于井震资料学习训练的智能三维速度快速建模方法和实际应用情况。
报告人简介：马坚伟，教授，哈尔滨工业大学数学学院院长，北京大学地球与空间科学学院博雅特聘教授，北京大学人工智能地球科学中心主任，人工智能研究院智慧宜居地球中心主任。曾获国家杰出青年科学基金资助、国家高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、中组部首届青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、中国百篇最具影响国际学术论文、黑龙江省自然科学一等奖、傅承义青年科技奖、中国地球物理科技创新二等奖和科技进步二等奖（2项）。主持国家重点研发计划项目（2项）、国家自然科学基金重点项目、企业创新发展联合基金集成项目等。担任中国地球物理学会智能地球物理专业委员会主任、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会副主任、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊副主编。从事勘探地球物理学、应用数学、人工智能的交叉学科研究，在Reviews of Geophysics, IEEE Signal Processing Magazine, PNAS, NatureCommunications等期刊发表论文，谷歌学术被引约7500次。入选2022年版“全球前2%顶级科学家终身成就榜”。
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数学与统计学院
江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心
江苏省统计科学研究基地
2024年10月16日
