报告题目：Efficient stability-preserving numerical methods for nonlinear coercive problems in vector space
报告时间：2023年12月14日（星期四）上午10:00-11:00
腾讯会议：144-105-298
报告人：王晚生 教授
主持人：王廷春 教授
报告摘要：Strong stability (or monotonicity)-preserving time discretization schemes preserve the stability properties of the exact solution and have proved very useful in scientific and engineering computation, especially in solving hyperbolic partial differential equations. The main aim of this work is to further extend this to exponential stability-preserving numerical methods for general coercive system whose solution is exponentially growing or decaying and the rate of growth or decay can be quantified by a $(\omega,\tau^*)$ function in general vector space with a convex functional. Under the same stepsize condition as for strong stability, sharper exponential stability results are derived for explicit and diagonally implicit Runge-Kutta methods and variable coefficients linear multistep methods for nonlinear problems. The new developments in this paper also include their applications to various linear and nonlinear evolution problems
专家简介：王晚生，上海师范大学教授、博导、数理学院副院长、数学科学研究所所长。2008年6月博士毕业于湘潭大学，华中科技大学、剑桥大学博士后，2004年7月-2018年1月在长沙理工大学工作，2018年2月开始在上海师范大学工作。主要从事微分方程数值解方面的研究工作，主要研究兴趣在泛函微分方程数值解、偏微分方程数值解、金融期权快速定价、非线性微分方程保结构算法等方面，以第一作者在《Numer. Math.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《Math. Comput.》、《SIAM J. Sci. Comput.》、《Inverse Problems》等国内外高级别期刊上发表学术论文90余篇，获湖南省自然科学奖二等奖2项（1项排名第一）、霍英东青年教师奖等。主持国家自然科学基金项目4项、湖南省杰青等省部级项目10余项。曾访问北京大学、加州大学尔湾分校、剑桥大学等国内外名校。系中国仿真学会理事、中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会常务委员、中国数学会计算数学分会理事、湖南省新世纪“121人才工程”第二层次人选、湖南省普通高校学科带头人。是国家重点研发计划重点专项会评专家，是国家自然科学奖、教育部学科评估、国家自然科学基金的函评专家。
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数学与统计学院
2023年12月8日
