4月10日，数学与统计学院开展了2023年科技活动月“统计与数据科学藕舫讲坛”学术分享第二期活动，本期活动邀请了中国科学院数学与系统科学研究院王启华教授作学术报告。报告由数学与统计学院院长张志超主持，多位老师及其研究团队和学生积极参会听取报告。
王启华教授的报告题目为“A robust fusion-extraction procedure with summary statistics in the presence of biased sources”。该报告基于数据损坏或采样偏差问题提出了一种稳健的数据融合提取方法。该方法所提出的估计量易于计算，并可以应用于不同的领域，例如元分析、孟德尔随机化和分布式系统。即使许多数据源是有偏的，所提出的估计量也是一致的，并且渐近等价于只使用无偏数据的估计量。报告中，王启华教授讲解了研究的背景、困难和创新，并且通过牙周病和头颈部癌症数据集阐述了该研究的应用价值。
报告后，多位老师围绕报告内容提出问题，与王启华教授进行探讨。王启华教授详细解答了老师们的提问，并不断鼓励大家多提问、勤思考，敢于质疑和探索未知，将统计学方法应用于其他学科，促进多学科交叉融合发展。
王启华教授，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，教育部特聘教授，国家杰出青年基金获得者，中科院“百人计划”入选者。曾在北京大学、香港大学任教及在深圳大学与浙江工商大学任特聘教授，先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10多所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究，出版专著三部，在The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文140余篇, 部分工作已产生持久的学术影响。曾主持国家自然科学基金委国家杰出青年基金项目、重点项目、多项面上项目，作为核心骨干成员先后参加了两项国家自然科学基金创新群体项目。担任高维统计分会理事长，生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，中国概率统计学会常务理事，曾任或现任《中国科学》（中英文版）(2005-2012)、Electronic Research Archive、Ann. Inst. Stat. Math、Biostatistics & Epidemiology及《应用数学学报》英文版等刊物及《现代数学基础丛书》与《统计与数据科学丛书》的编委。
