3月17日，数学与统计学院开展了2023年科技活动月“统计与数据科学藕舫讲坛”学术分享第一期活动，本期活动邀请了南方科技大学史建清教授作学术报告。报告由数学与统计学院副院长曹春正主持，多位老师及其研究团队和学生积极参会听取报告。
史建清教授的报告题目为“Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifold”。该报告在非欧几里得空间下构建了流形数据的回归模型。不同于传统欧几里得空间下的线性、非线性回归模型，该研究通过估计均值结构和协方差结构，针对黎曼流形上的批量数据提出了一种并发函数回归模型。该模型能够捕捉流形值响应变量和多个欧几里得协变量（可以是函数或标量）之间的非线性关系。报告中，史建清教授讲解了研究的背景、困难和创新，并且通过飞机、轮船等航线数据阐述了该研究的应用价值。
报告后，多位老师就报告内容提出问题，与史建清教授进行探讨。史教授细致的讲解为参会的师生带来了许多新的思考，师生们表示受益匪浅。
史建清教授现任南方科技大学统计与数据科学系教授，生物医学统计中心主任，博士生导师。曾任英国纽卡斯尔大学统计学教授，英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，Meta-Analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计顶级期刊JRSSB，JASA，Biometrika和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编，Guest AE for JRSS Discussion Paper，英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一牛顿学院访问研究员，获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖，2012年获英国Welcome Trust Health Innovation Challenge Fund，共计210万英镑。2011年在著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。
