4月21日至5月20日，数学与统计学院通过线上形式开展了2022年科技活动月“随机分析与动力系统高端论坛”，邀请了东华大学秦玉明教授、天津大学王凤雨教授、福建师范大学王健教授、上海交通大学陈昕副教授和复旦大学林伟教授作学术报告。论坛由数学与统计学院吕广迎教授主持，多位老师及其研究团队和学生积极参会听取报告。
秦玉明教授的报告题目为“Existence and upper semicontinuity of time-dependent attractors for the non-autonomous nonlocal diffusion equations”。秦教授首先介绍了动力系统的一些概念，然后引出了吸引子的定义，并以非自治非局部扩散方程为例，证明了吸引子的存在性和上半连续性。王凤雨教授的报告题目为“Solving KPZ/Navier-Stokes Type Equations Using Distribution Dependent SDEs”。王教授利用分布依赖的随机微分方程(概率方法)来解决确定型KPZ/NS方程，推广了以前的结果，给出了解的存在唯一性。王健教授的报告“Exponential ergodicity of branching processes with immigration and competition”回顾了经典的遍历性理论，然后利用耦合方法首次给出了带有分支和竞争的分支过程的遍历性。陈昕副教授的报告题目为“Forward-backward stochastic differential equation on tensor fields and the application on NS equations on Riemannian manifolds”。他介绍了向前向后随机微分方程与拟线性偏微分方程之间的关系，把解的概率表示理论推广到了黎曼流形上，并给出了黎曼流形上的NS方程一个概率表示。林伟教授的报告“Time-series analytics driven by dynamical-system-theory”以动力系统为理论基础研究时间序列，引出了新的方法(Continuous Scaling)刻画了因果关系，利用重构的思想给出了短时间序列的预测并成功应用到了实际案例中。报告后，多位老师和同学对报告内容提出了问题，报告人给予了详细的解释。
此次论坛的召开，让青年学者和研究生认识到了随机分析和动力系统的有机结合及其相关应用，受益匪浅。
