5月13日,数学与统计学院通过线上形式开展了2022年科技活动月“统计与数据科学藕舫讲坛”学术分享第三期活动,本期活动邀请了西南财经大学林华珍教授做报告。报告由数学与统计学院副院长曹春正主持,多位老师及其研究团队和学生积极参会听取报告。
林华珍教授的报告题目为“问题、知识与数据驱动的统计学习”,内容是基于正则化方法进行高精度的统计学习。林教授回顾了正则化建模方法,提出了基于聚类的正则化建模方法,实现可估性或解的唯一性、找到重要的风险因子、识别风险因素的协同作用以及特定方案的敏感及不敏感人群。林教授通过三个医学案例的解决方案介绍了直接建模方法,分别用于分析治疗的敏感人群,在一般观察性数据框架下考查因果关系;及治疗方法动态变化的情况下,评价各种治疗方法的效果。
报告后,多位老师就报告内容提出问题,与林教授进行探讨。林教授鼓励大家继续深耕于统计建模和方法的研究,促进统计学方法指导生产实践。林教授由浅入深的讲解给参会老师和同学带来了新的思考,从报告中收获颇多。
林华珍教授现任西南财经大学统计研究中心主任,教育部特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家百千万人才工程人选,国务院特殊津贴获得者,教育部新世纪优秀人才。