一流专业与课程建设系列报告3—数学优化中的“非”问题

发布者:郭帅发布时间:2021-04-15浏览次数:940

报告题目:数学优化中的“非”问题

报告人:韩德仁  教授

报告时间:2021年4月16日(星期五)下午13:30-15:00  

报告地址:藕舫楼205

主持人:程国胜  教授

报告摘要:传统上,数学优化是建立在数学分析、高等代数的基础上的。因此,线性、光滑性、凸性等“好”性质是对数学优化模型的基本假设。应用中的优化问题往往是非线性、非光滑、非凸的,这使得对其分析求解面临很多挑战。本报告总结一些机器学习、人工智能中优化的特性,及利用这些特性应对“非“所带来的挑战的初步思路。

报告人简介:韩德仁教授,北京航空航天大学数学与系统科学学院院长、博士生导师,国家杰出青年基金获得者。主要从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作,以及优化和变分不等式问题在交通规划、磁共振成像中的应用,在非线性优化计算方法,尤其是交替方向乘子法方面做出了突出贡献,并在交通规划、图像处理等应用方面取得了国际领先的成果。在MP, SIAM 系列等计算数学、运筹学重要杂志以及IEEE汇刊等应用类杂志发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年运筹学奖,江苏省科技进步二等奖等奖项;入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。现任教育部高校数学类专业教学指导委员会秘书长;中国运筹学会常务理事、青年工作委员会主任;《计算数学》、《Journal of the Operations Research Society of China》编委。

 

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南京信息工程大学数学与统计学院

2021年4月14日