报告题目：A fast and scalable multi-GPU sliced FFT solvers for 3D nonlocal diffusion problems

报告人：张继伟 教授

报告时间：2026年11月8日（周日）15:30-16:30

报告地点：藕舫楼724室

主持人：徐玮玮 教授

报告摘要：Large-scale 3D peridynamic transient diffusion simulations are constrained by the computational cost and memory requirements of nonlocal interactions.  In this talk, we will introduce a fast and scalable multi-GPU sliced FFT algorithm based on the recently developed asymptotically compatible finite difference (ACFD) scheme. By exploiting the discrete operator's structure and finite interaction range, the algorithm combines FFT acceleration with local inter-GPU communication. The framework supports approximately 10.29 billion degrees of freedom on eight RTX~4090 GPUs with 24~GB of memory each, and can finish the computation within 3mins.

报告人简介：武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。近年来在可计算建模、非局部理论等方面系统发展了若干基础数学理论和高效算法，创造性地提出了非局部位势理论、快速迭代算法、非局部极值原理等新的数学工具，构建了非局部人工边界条件，解决了Wildman-Gazonas所提出的非局部PML计算精度的缺失问题，对分数阶算子发展了SOE（Sum-of-exponentials）快速算法、提出了近场动力学新的边界修改方法，完成了全三维非局部椭圆方程的新型有限元算法，突破了算法实现中的关键技术难题等。研究成果形成100余篇高水平学术论文，发表在SINUM，SISC，MCOM等国际高水平期刊，受到了国内外同行的好评。其中SOE快速算法入选CiCP杂志亮点论文，L1格式最优误差分析被SIAM J. Num. Anal. (SINUM) 评为年度“Top Three Cited Papers”等。

欢迎广大师生踊跃参加！

                                                      数学与统计学院

江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心

江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室

2026年11月2日