报告题目：Consensus-Based Optimization Over the Sphere

报告人：黄辉 教授

报告时间：2026年10月23日（星期五）晚上19:00-20:00

报告地址：腾讯会议： 663-586-458

主持人：吕广迎 教授

报告摘要：This talk introduces new Consensus-Based Optimization (CBO) models for the global optimization of nonconvex functions on the sphere. In this stochastic multi-particle approach, particles drift toward a consensus point approximating the global minimizer, aided by an exploration-enhancing noise that vanishes upon reaching consensus. The first part of the presentation establishes the model's well-posedness and rigorously derives its mean-field approximation in the large-particle limit. The second part proves the convergence of numerical schemes to global minimizers, combining the mean-field limit with novel asymptotic analysis. Finally, numerical experiments demonstrate that this dimension-scalable algorithm matches state-of-the-art ad hoc methods in challenging signal processing and machine learning tasks, including phase retrieval and robust subspace detection.

报告人简介：现任湖南大学数学学院教授、博士生导师。2017年获清华大学数学科学系博士学位，随后先后在加拿大、德国和奥地利从事博士后研究工作。主要研究方向为多智能体系统的群体行为建模与分析，并致力于将相关理论成果应用于智能优化与分布式控制等前沿领域。曾赴英国牛津大学、美国杜克大学、德国曼海姆大学等高等学校学术访问。迄今已在国际权威期刊发表学术论文30余篇，包括 J. Mach. Learn. Res.、SIAM J. Optim.、SIAM J. Control Optim.、Math. Comput.、SIAM J. Math. Anal.、以及M3AS和 JDE等。

欢迎广大师生踊跃参加！

数学与统计学院

江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心

江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室

2026年10月22日