报告题目：R-optimal designs for multi-factor models with heteroscedastic errors

报告人：岳荣先 教授

报告时间：2017年12月1日 (星期五) 15:30-16:30

报告地点：尚贤楼1楼108报告厅

主持人: 曹春正教授

欢迎广大师生参加！

报告内容简介：This talk concerns with the R-optimal design problem for multi-factor regression models with heteroscedastic errors. We begin with a review of some basic concepts of optimal experimental designs, and then present some results about the R-optimal Designs for Multi-factor Models. It is shown that a R-optimal design for the Kronecker product model is given by the product of the R-optimal designs for the marginal one-factor models. However, R-optimal design for the additive model can be constructed from R-optimal designs for the marginal one-factor models only if some sufficient conditions are satisfied. Several examples are presented to illustrate and check optimal designs based on R-optimality criterion.

专家简介：岳荣先，上海师范大学数理学院教授、博士生导师、概率论与数理统计学科负责人、上海师范大学教学指导委员会主任。1978-1982年于南京气象学院数学师资班学习获理学学士学位；1994-1990年于东南大学应用数学系学习获理学硕士学位；1994-1997年于香港浸会大学数学系学习获理学博士学位。主要从事Quasi-Monte Carlo方法和试验设计研究，主持国家自然科学基金资助面上项目4项，教育部博士点专项科研基金项目2项。在高维数值积分的随机化Quasi-Monte Carlo方法的研究、基于统计模型的最优设计和稳健设计等方面的研究成果先后在 SIAM J. Numer. Anal.，Math. Comput.，J. Complexity，Statistica Sinica，Comput. Statist. Data Anal.，J. Multivariate Anal.，J. Stat. Plan. Inference，Statist. Probab. Letter，Metrika等学术期刊发表。兼任上海市高校计算科学E-研究院特聘研究员、上海市质量技术应用统计学会理事长（2009-）、中国数学会均匀设计分会副理事长（2012-）、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长（2014-）、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长（2013-）。曾任中国现场统计研究会副理事长（2005-2009）。担任《应用概率统计》杂志编委（2010-），《应用数学与计算数学学报》杂志编委（2010-），Statistical Theory and Related Fields杂志Associate Editor（2017-）。

数学与统计学院

江苏省统计科学研究基地

2017年11月30日