报告题目：Models and data analysis of secondary outbreak risk of COVID-19

报告时间：2020年4月18日（周六）上午10:30—11:10

报 告 人：唐三一 教授

报告地点：Zoom云会议（ID：932 1144 3567, 密码：nanxinda60）

报告摘要：在庚子年春节前后暴发的COVID-19疫情给社会正常生活、人民生命健康造成了重大影响。随着2020年1月23日武汉采取的封城和各地不断加强的防控措施，全国各省市自治区的疫情得到有效遏制，逐渐取得了防控的阶段性成果，疫情态势在短时间内也不断向好的方向发展。但是随着COVID-19无症状感染者传播风险以及境外输入病例的增加，给“外放输入，内防反弹”的防控策略带来巨大压力。因此，我们希望通过构建相应的COVID-19疫情传播网络、离散等动力学模型，结合数据，分析人口流动，复工复产，无症状感染者的潜在传播风险和病例输入等关键因子对COVID-19疫情演化和二次暴发的影响。

欢迎广大师生踊跃参加！

 数学与统计学院

2020年4月16日

附：专家简介

唐三一，博士学位，博士生导师。2003年中国科学院数学所获得博士学位，2003年至2007年在英国Warwick大学进行博士后研究，此后先后到加拿大、美国、日本、德国、法国等国知名大学从事合作研究或作大会特邀报告，建立了广泛的国际合作关系。研究方向为生物数学和生物统计学，发表论文120多篇，被SCI杂志引用超过3000次。完成或主持数理、信息、医学等不同学部国家自然科学基金5项（4项面上和1项中美生物医学国际合作），参与1项国家自然科学基金重点项目（第二参与人），研究成果获陕西省自然科学二等奖1项（第一完成人）。多次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告，2018年获陕西省科技创新领军人才称号。

目前主要从事生物医学与传染病防控中问题驱动的核心理论与大数据分析研究。发展和创建了一套分析脉冲半动力系统的定性理论方法，推广了非光滑Filippov系统理论在生物医学阈值策略中的广泛应用，解决了非线性、非光滑米氏药动学方程解析求解的理论难题。在混合生物系统以及随机脉冲微分方程模型辨识、随机切换点估计等方面发展了新思想与算法。 研究成果在害虫综合治理策略设计、突发性传染病预测预警、药动学参数确定、肿瘤综合治疗与药物毒理效应等方面产生了非常重要的影响。有关甲型H1N1、 COVID-19等重大突发性传染病防控的研究成果成为国际上评估我国疫情严重程度的重要参考，得到中外媒体的高度关注和广泛报道。