4月2日，应数学与统计学院邀请，英国纽卡斯尔大学数学与统计学院史建清教授在我校尚贤楼706会议室作了题为“Predictive Models, Big Data and Applications”的学术报告。数学与统计学院统计及模式识别与图像处理等相关方向的师生参加了报告会，报告由曹春正教授主持。

首先，史教授通过介绍大数据的产生，获取，标准化，可视化以及精确化等方面讨论了目前统计分析中研究的各种大数据类型。接着讨论了如何使用一些现代统计模型来开发预测，分类或聚类工具，用于精确监测和及时诊断神经系统疾病和病症，实现基于证据的实时决策; 最后重点介绍了中风后上肢康复和年龄相关的神经退行性疾病（痴呆和帕金森病），两者都涉及神经系统疾病。

报告结束后，史建清教授就与会师生提出的有关问题作了非常详细的解答，并与学院的师生进行了交流讨论。

报告人简介

史建清，英国纽卡斯尔大学数学与统计学院教授、大数据与云计算博士生研究中心副主任，英国图灵研究所研究员，我校非全时教授，统计学国际知名学者，主要研究方向包括函数型数据分析、缺失数据和模型不确定性分析、医学统计以及大规模系统监控等，历任Journal of the Royal Statistical Society (Series C)等多家统计学顶尖杂志编委。在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著《Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data》，关于函数型数据分析等系列研究成果发表在Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society Series B、Biometrika、Biometrics等统计学顶尖杂志。合作论文荣获非参数统计杂志和美国统计协会非参数统计主题最佳论文奖。