5月24日上午，应数学与统计学院邀请，浙江大学数学系教授博士生导师李冲教授在我校尚贤楼706会议室作了题为“Linearized proximal algorithms with adaptive stepsizes for convex composite optimization with applications”的学术报告，数学与统计学院数值计算和统计等相关方向的师生参加了报告会，报告由徐玮玮副教授主持。
报告中，李冲教授首先介绍了他对复合凸优化的数值求解问题的研究，提出了一种带自适应步长的线性化近端算法（LPA）。然后介绍了该算法的局部和全局收敛性，并在局部弱锐极小和拟正则条件的假设下，给出了它们的超线性/二次收敛结果。最后给出数值算例表明LPA算法具有适用范围广、收敛速度快等优点。
报告结束后，李冲教授就与会师生提出的问题作了非常详细的解答，并与学院师生进行了交流讨论。
报告人简介
李冲，浙江大学数学系教授，博士生导师,获浙江大学博士学位，主要从事Banach空间理论、非光滑分析、非线性逼近与优化、数值泛函分析等领域的研究, 在SCI期刊上发表论文近200篇， 特别是在计算数学和优化理论的顶级刊物SIAM J Optim., Math. Program，SIAM J.Numer. Anal.以及SIAM J. Control Optim.上发表论文近30篇。曾任台湾数学杂志(SCI) ，现任《高等学校计算数学学报》以及多个国际刊物的编委。先后主持中国国家自然科学基金、西班牙及南非国家自然科学基金等十余项，出版专著1部， 曾获浙江省教委科技进步奖一、二等奖等奖励，享受国务院政府特殊津贴专家、原商业部有突出贡献的中青年专家、江苏省第七届青年科学家等，2004年获教育部首届新世纪优秀人才计划资助。
